SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD fastfish-lite

fastfish упрощенная версия с открытым исходным кодом. Предоставляет форматирование сообщений WeChat, проверку на наличие конфиденциальных слов (локально), ежедневные горячие темы, локальный предварительный просмотр HTML. Для отправки горячих тем требуется настройка хотя бы одного канала в env. Нет публикации/авторизации WeChat, требуется коммерческая версия. Вызов CLI через system.run.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«fastfish 开源精简版。提供公众号格式整理、敏感词检测（本地）、每日热点、本地 HTML 预览。热点推送需至少配置一个渠道的 env。…»

fastfish 开源精简版。提供公众号格式整理、敏感词检测（本地）、每日热点、本地 HTML 预览。热点推送需至少配置一个渠道的 env。无微信发布/授权，需商业版。通过 system.run 调用 CLI。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 317 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

fastfish упрощенная версия с открытым исходным кодом.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramGitHubSlackDiscordРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:30
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    4. 配置：`copy .env.example .env`（可选；热点推送需配置 Webhook，见 metadata.credentials）
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:52
    Чтение файла .env (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 禁止执行会输出 .env 内容的命令（如 `cat .env`、`type .env`、`Get-Content .env`）
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1317 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 105: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.