SKILLEMALL.ai

BD feishu-smart-doc-writer

Умный редактор документов Feishu/Lark. Основные функции: 1. Интеллектуальное заполнение по частям — решает проблемы с пустыми документами из-за ограничений API. 2. Автоматический перевод владения — передает владение пользователю после создания. 3. Автоматическое управление индексами — обновляет локальный индекс с поддержкой поиска. 4. Руководство для первого использования — автоматическое руководство по настройке OpenID.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Feishu/Lark Smart Document Writer - 飞书智能文档写入器. Core Features / 核心功能:…»

Feishu/Lark Smart Document Writer - 飞书智能文档写入器. Core Features / 核心功能: 1. Smart Chunk Writing / 智能分块写入 - Solve API limit blank doc issues / 解决长文档API限制导致的空白问题 2. Auto Ownership Transfer / 自动转移所有权 - Transfer to user after creation / 创建文档后自动转移给用户 3. Auto Index Management / 自动索引管理 - Update local index with search support / 自动更新本地文档索引,支持搜索 4. First-time Guide / 首次使用引导 - Auto guide for OpenID config / 自动引导配置OpenID

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов тело ≈ 2 026 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 3 дн назад

Умный редактор документов Feishu/Lark.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2026 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.