SKILLEMALL.ai

BD finnhub

Доступ к API Finnhub для получения котировок акций в реальном времени, новостей компаний, рыночных данных, финансовой отчетности и торговых сигналов. Используйте, когда вам нужны текущие цены акций, новости компаний, данные о прибылях или рыночный анализ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Finnhub API for real-time stock quotes, company news, market da…»

Access Finnhub API for real-time stock quotes, company news, market data, financial statements, and trading signals. Use when you need current stock prices, company news, earnings data, or market analysis.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 443 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Доступ к API Finnhub для получения котировок акций в реальном времени, новостей компаний, рыночных данных, финансовой отчетности и торговых сигналов.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЛичная продуктивностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 10

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 10
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:58
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol=AAPL&token=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:58
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/quote?symbol=AAPL&token=…"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:69
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/company-news?symbol=AAPL&from=…&to=…&token=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:69
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/company-news?symbol=AAPL&from=…&to=…&token=…"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:72
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/news?category=…&token=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:72
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/news?category=…&token=…"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:80
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/stock/profile2?symbol=AAPL&token=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:80
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/stock/profile2?symbol=AAPL&token=…"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:89
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/stock/financials-reported?symbol=AAPL&token=…"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:89
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://finnhub.io/api/v1/stock/financials-reported?symbol=AAPL&token=…"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1443 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.