SKILLEMALL.ai

AC flight-price-plus

Поиск цен на авиабилеты. Немедленно активируйте этот навык, когда пользователь спрашивает о рейсах, стоимости авиабилетов, ценах на билеты, самых дешевых датах, календарях цен, времени вылета или вариантах в одну сторону/туда и обратно. Поддерживает ввод как на китайском, так и на английском языках, автоматически преобразует названия городов в коды аэропортов IATA и обрабатывает запросы в одну сторону, туда и обратно, а также календари цен (сравнение нескольких дат). Также активируйте, когда пользователь говорит что-то вроде «Я хочу поехать в XX» и упоминает перелет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Flight price search. Trigger this skill immediately when the user asks…»

Flight price search. Trigger this skill immediately when the user asks about flights, airfare, ticket prices, cheapest dates, price calendars, departure times, or one-way/round-trip options. Supports both Chinese and English input, automatically converts city names to IATA airport codes, and handles one-way, round-trip, and price calendar (multi-date comparison) queries. Also trigger when the user says something like "I want to go to XX" and mentions flying.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 476 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Поиск цен на авиабилеты.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛичная продуктивностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (flight-price-plus) не совпадает с папкой (flights-search-plus)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1476 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.