SKILLEMALL.ai

AB fluxa-agent-wallet

Интеграция кошелька FluxA Agent через CLI. Позволяет агентам совершать платежи x402 за платные API, отправлять выплаты USDC на любой кошелек и создавать платежные ссылки для получения платежей. Используйте, когда пользователь спрашивает о криптовалютных платежах, x402, переводах USDC, платежных ссылках или взаимодействии с кошельком FluxA Agent.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FluxA Agent Wallet integration via CLI. Enables agents to make x402 pa…»

FluxA Agent Wallet integration via CLI. Enables agents to make x402 payments for paid APIs, send USDC payouts to any wallet, and create payment links to receive payments. Use when the user asks about crypto payments, x402, USDC transfers, payment links, or interacting with the FluxA Agent Wallet.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 1 590 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Интеграция кошелька FluxA Agent через CLI.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/fluxa-cli.bundle.js:469
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      var DEFAULT_ASSET = "0x83…913";
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token X402-PAYMENT.md:115
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      PAYLOAD_402='{"accepts":[{"scheme":"exact","network":"base","maxAmountRequired":"10000","asset":"0x83…913","payTo":"0xFf…CD3","resou
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1590 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.