AD founder-coach
Коуч по мышлению стартапа на базе ИИ, который помогает основателям улучшать свои мыслительные паттерны, отслеживать прогресс в ментальных моделях и ставить еженедельные задачи. Используйте, когда: - Пользователь — основатель стартапа, стремящийся улучшить свое предпринимательское мышление - Пользователь хочет выявлять и преодолевать низкоуровневые мыслительные паттерны - Пользователю нужна помощь в применении ментальных моделей (PMF, 4Ps, NFX фреймворки) - Пользователь хочет ставить и отслеживать еженедельные задачи - Пользователь запрашивает еженедельный отчет о прогрессе - Пользователь обсуждает проблемы стартапа и нуждается в сократовском вопрошании
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered startup mindset coach that helps founders upgrade their thi…»
AI-powered startup mindset coach that helps founders upgrade their thinking patterns, track mental model progress, and set weekly challenges. Use when: - User is a startup founder seeking to improve their entrepreneurial mindset - User wants to detect and overcome low-level thinking patterns - User needs guidance on applying mental models (PMF, 4Ps, NFX frameworks) - User wants to set and track weekly challenges - User requests a weekly progress report - User is discussing startup challenges and needs Socratic questioning
Коуч по мышлению стартапа на базе ИИ, который помогает основателям улучшать свои мыслительные паттерны, отслеживать прогресс в ментальных моделях и ставить…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1671 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.