SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF fubon-cli

Навык ИИ-агента для операций с акциями/фьючерсами/опционами Тайваня через fubon-cli. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает вход в Fubon Neo, размещение ордеров, запросы по счету/инвентарю, получение рыночных котировок или графиков, подписку в реальном времени, условные ордера или нуждается в помощи по торговле на естественном языке через fubon ask/chat. Активируется, даже если пользователь явно не говорит "fubon-cli", но упоминает автоматизацию командной строки для торговых процессов Fubon, вывод данных в формате JSON или выполнение ордеров по скрипту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-agent skill for Taiwan stock/futures/options operations via fubon-c…»

AI-agent skill for Taiwan stock/futures/options operations via fubon-cli. Use this skill whenever the user asks about Fubon Neo login, order placement, account/inventory queries, market quote or candle retrieval, realtime subscription, conditional orders, or wants natural-language trading assistance through fubon ask/chat. Trigger even when the user does not explicitly say "fubon-cli" but mentions command-line automation for Fubon trading workflows, JSON trading outputs, or scripted order operations.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 268 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Навык ИИ-агента для операций с акциями/фьючерсами/опционами Тайваня через fubon-cli.

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate_skill_doc.py, scripts/build_skill_bundle.py, scripts/publish_skill.py

ИнтеграцияИИ и агентыПродажи и CRMДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate_skill_doc.py, scripts/build_skill_bundle.py, scripts/publish_skill.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-install-from-url SKILL.md:41
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива
    pip install ./wheels/fubo…whl

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate_skill_doc.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_skill_bundle.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/publish_skill.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/validate_skill_doc.py, scripts/build_skill_bundle.py, scripts/publish_skill.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/validate_skill_doc.py, scripts/build_skill_bundle.py, scripts/publish_skill.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1268 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.