SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC gekko-strategist

Агент по разработке DeFi-стратегий на базе ИИ. Разрабатывает, тестирует на исторических данных, адаптирует и оценивает стратегии фарминга доходности на основе рыночных условий, профилей риска и целей распределения капитала. Мозг системы Gekko.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered DeFi strategy development agent. Design, backtest, adapt, a…»

AI-powered DeFi strategy development agent. Design, backtest, adapt, and evaluate yield farming strategies based on market conditions, risk profiles, and capital allocation goals. The brain of the Gekko system.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 069 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Агент по разработке DeFi-стратегий на базе ИИ.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:115
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Seamless USDC | `0x61…738` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:116
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Moonwell USDC | `0xc1…2Ca` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:117
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Spark USDC | `0x7b…34A` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:118
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Gauntlet USDC Prime | `0xe8…b61` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:119
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Yo USDC | `0x00…a65` |
    таблица
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:130
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    All strategy allocations target audited, open-source vault contracts. Strategist generates allocation recommendations only — actual execution requires explicit wallet signing through the Executor agen

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1069 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.