AF geo-competitor-scanner
Анализируйте стратегии GEO (оптимизация генеративного движка) конкурентов, изучая их структуру контента, разметку Schema, llms.txt и сигналы цитирования ИИ. Сравнивайте свой бренд с конкурентами и определяйте стратегические пробелы и возможности. Используйте всякий раз, когда пользователь упоминает сканирование стратегий GEO конкурентов, сравнение производительности поиска ИИ, анализ контента конкурентов на предмет цитирования ИИ, поиск пробелов в GEO или хочет понять, как конкуренты выигрывают цитирования ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze competitor GEO (Generative Engine Optimization) strategies by…»
Analyze competitor GEO (Generative Engine Optimization) strategies by examining their content structure, Schema markup, llms.txt, and AI citation signals. Benchmark your brand against competitors and identify strategic gaps and opportunities. Use whenever the user mentions scanning competitor GEO strategies, comparing AI search performance, analyzing competitor content for AI citations, finding GEO gaps, or wants to understand how competitors win AI citations.
Анализируйте стратегии GEO (оптимизация генеративного движка) конкурентов, изучая их структуру контента, разметку Schema, llms.txt и сигналы цитирования ИИ.…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/examples.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/examples.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1307 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.