SKILLEMALL.ai

AB geo-site-audit

Проведите структурированный аудит готовности веб-сайта к GEO (оптимизации для генеративных движков) по 29 пунктам. Проверяет доступность для ИИ, структурированные данные, цитируемость контента и техническую настройку — API не требуется. Используйте, когда пользователь упоминает аудит веб-сайта на готовность к ИИ, оптимизацию GEO, видимость в ИИ-поиске, причины, по которым ИИ не цитирует их контент, или хочет получить оценку диагностики GEO. Также срабатывает по запросам о проверке llms.txt, обзоре разметки схемы для ИИ или технической готовности к генеративным поисковым системам, таким как ChatGPT, Claude, Perplexity и Google SGE.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a structured 29-point GEO (Generative Engine Optimization) readine…»

Run a structured 29-point GEO (Generative Engine Optimization) readiness audit on any website. Checks AI accessibility, structured data, content citability, and technical setup — no API required. Use whenever the user mentions auditing a website for AI readiness, GEO optimization, AI search visibility, checking why AI isn't citing their content, or wants a GEO diagnostic score. Also trigger for requests about llms.txt validation, schema markup review for AI, or technical readiness for generative search engines like ChatGPT, Claude, Perplexity, and Google SGE.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов тело ≈ 627 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Проведите структурированный аудит готовности веб-сайта к GEO (оптимизации для генеративных движков) по 29 пунктам.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/integrations.md:60
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      "url": "https://hooks.slack.com/services/...",
      заглушка

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 627 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.