SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Get eSIM Skill

Купите пакеты данных eSIM за USDC в сети Base Mainnet (или testnet для тестирования) через протокол x402.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Purchase eSIM data packages using USDC on Base Mainnet (or testnet for…»

Purchase eSIM data packages using USDC on Base Mainnet (or testnet for testing) via the x402 protocol.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 2 510 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Купите пакеты данных eSIM за USDC в сети Base Mainnet (или testnet для тестирования) через протокол x402.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token esim_api.py:19
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "usdc_token": "0x83…913",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token esim_api.py:27
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "usdc_token": "0x03…F7e",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:182
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | USDC Token | `0x83…913` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:191
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | USDC Token | `0x03…F7e` |
      таблица

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Get eSIM Skill) не совпадает с папкой (get-esim)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2510 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.