SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD github-mcp

GitHub MCP Server для управления репозиториями, файловыми операциями, отслеживания PR/задач, управления ветками и интеграции с GitHub API. Позволяет AI-агентам клонировать репозитории, читать код, создавать/обновлять файлы, управлять задачами и pull-запросами, искать код и взаимодействовать с платформой GitHub. Важно для рабочих процессов разработки, автоматизации ревью кода, управления CI/CD и операций с репозиториями. Используйте, когда агентам нужно работать с Git-репозиториями, управлять рабочими процессами разработки, автоматизировать задачи GitHub или взаимодействовать с исходным кодом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GitHub MCP Server for repository management, file operations, PR/issue…»

GitHub MCP Server for repository management, file operations, PR/issue tracking, branch management, and GitHub API integration. Enable AI agents to clone repos, read code, create/update files, manage issues and pull requests, search code, and interact with the GitHub platform. Essential for development workflows, code review automation, CI/CD management, and repository operations. Use when agents need to work with Git repositories, manage development workflows, automate GitHub tasks, or interact with source code.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 110 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

GitHub MCP Server для управления репозиториями, файловыми операциями, отслеживания PR/задач, управления ветками и интеграции с GitHub API.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2110 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 57 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (23 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.