SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF glab-ci

Работа с конвейерами, заданиями и артефактами GitLab CI/CD. Используйте для проверки статуса конвейера, просмотра логов заданий, отладки сбоев CI, запуска ручных заданий, загрузки артефактов, проверки .gitlab-ci.yml или управления запусками конвейера. Активируется по конвейеру, CI/CD, заданию, сборке, развертыванию, артефакту, статусу конвейера, сбойной сборке, логам CI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Work with GitLab CI/CD pipelines, jobs, and artifacts. Use when checki…»

Work with GitLab CI/CD pipelines, jobs, and artifacts. Use when checking pipeline status, viewing job logs, debugging CI failures, triggering manual jobs, downloading artifacts, validating .gitlab-ci.yml, or managing pipeline runs. Triggers on pipeline, CI/CD, job, build, deployment, artifact, pipeline status, failed build, CI logs.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 1 744 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Работа с конвейерами, заданиями и артефактами GitLab CI/CD.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ci-debug.sh

ПроцедураGitLabDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ci-debug.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ci-debug.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ci-debug.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/ci-debug.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1744 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.