SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FF glance

Создавайте, обновляйте и управляйте виджетами дашборда Glance. Используйте, когда пользователь хочет: добавить что-то на свой дашборд, создать виджет, отслеживать данные визуально, отображать метрики/статистику, показывать данные API или отслеживать использование.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, update, and manage Glance dashboard widgets. Use when user wan…»

Create, update, and manage Glance dashboard widgets. Use when user wants to: add something to their dashboard, create a widget, track data visually, show metrics/stats, display API data, or monitor usage.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 7 417 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте, обновляйте и управляйте виджетами дашборда Glance.

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/components.md

ГенераторGitHubДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
26/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/components.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell README.md:49
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://openglance.dev/install.sh | bash
  • высокая Опасные команды cmd-persistence README.md:100
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.glance.dashboard.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence README.md:103
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.glance.dashboard.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:73
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    cat > ~/Library/LaunchAgents/com.glance.dashboard.plist << 'EOF'
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:102
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.glance.dashboard.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:107
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.glance.dashboard.plist
Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:40
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env.local
  • низкая Секреты в коде secret-github-token widget-sdk.md:585
    Токен GitHub (значение-заглушка)
    "value": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use widget-sdk.md:2029
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "server_code": "const token = await getCredential('github');\nconst response = await fetch('https://api.github.com/repos/acfranzen/libra/pulls?state=open', {\n  headers: { Authorization: `Bearer ${tok
    известный сервисв кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7417 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/components.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/components.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/components.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7417 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (37 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.