SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC gmail-cleaner

Очистка и организация учетных записей Gmail оптом. Используйте, когда вас просят очистить Gmail, удалить спам, удалить новостные рассылки/рекламные письма, массово удалить письма по отправителю, создать метки, настроить автоматические фильтры или восстановить письма из корзины. Обрабатывает одну или несколько учетных записей Gmail через файлы токенов OAuth. Работает с любой учетной записью Gmail с использованием Gmail API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clean and organize Gmail accounts in bulk. Use when asked to clean Gma…»

Clean and organize Gmail accounts in bulk. Use when asked to clean Gmail, remove spam, trash newsletters/promotional emails, bulk-delete emails by sender, create labels, set up auto-filters, or restore emails from trash. Handles single or multiple Gmail accounts via OAuth token files. Works with any Gmail account using the Gmail API.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 1 058 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Очистка и организация учетных записей Gmail оптом.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияGmailТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/auth.py:50
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      os.system(f"{sys.executable} -m pip install google-auth-oauthlib goog…ib2 google-api-python-client -q")
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/clean.py:46
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      os.system(f"{sys.executable} -m pip install google-api-python-client google-auth -q")
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/deep_clean.py:36
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      os.system(f"{sys.executable} -m pip install google-api-python-client google-auth -q")
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/organize.py:92
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      os.system(f"{sys.executable} -m pip install google-api-python-client google-auth -q")
    • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/restore.py:50
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
      os.system(f"{sys.executable} -m pip install google-api-python-client google-auth -q")
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/scan.py:26
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
      os.system(f"{sys.executable} -m pip install google-api-python-client google-auth -q")
      security-скилл

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1058 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.