SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC google-maps-leadgen

Генерирует B2B-лиды из Google Maps с помощью самостоятельно размещенного сервера MCP (`google-maps`) и экспортирует в CSV или XLSX. Используйте, когда пользователь запрашивает генерацию лидов по стране/городу/отрасли, хочет обогащения телефона/веб-сайта/электронной почты, хочет получить дедуплицированные списки лидов или просит отправить файлы лидов обратно в чат (особенно доставку файлов через Telegram).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate B2B leads from Google Maps using a self-hosted MCP server (`g…»

Generate B2B leads from Google Maps using a self-hosted MCP server (`google-maps`) and export to CSV or XLSX. Use when the user asks for lead generation by country/city/industry, wants phone/website/email enrichment, wants deduped lead lists, or asks to send lead files back in chat (especially Telegram file delivery).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 469 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генерирует B2B-лиды из Google Maps с помощью самостоятельно размещенного сервера MCP (google-maps) и экспортирует в CSV или XLSX.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторExcelTelegramИИ и агентыПродажи и CRMДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-maps-leadgen) не совпадает с папкой (google-maps-leadgen-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 469 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.