SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF grafana-dashboards

Создавайте и управляйте рабочими дашбордами Grafana для визуализации метрик системы и приложений в реальном времени. Используйте при создании дашбордов мониторинга, визуализации метрик или создании интерфейсов операционной наблюдаемости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and manage production Grafana dashboards for real-time visualiz…»

Create and manage production Grafana dashboards for real-time visualization of system and application metrics. Use when building monitoring dashboards, visualizing metrics, or creating operational observability interfaces.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 034 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте и управляйте рабочими дашбордами Grafana для визуализации метрик системы и приложений в реальном времени.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/api-dashboard.json, assets/infrastructure-dashboard.json, assets/database-dashboard.json

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/api-dashboard.json, assets/infrastructure-dashboard.json, assets/database-dashboard.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/api-dashboard.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/infrastructure-dashboard.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/database-dashboard.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dashboard-design.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/api-dashboard.json, assets/infrastructure-dashboard.json, assets/database-dashboard.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): assets/api-dashboard.json, assets/infrastructure-dashboard.json, assets/database-dashboard.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2034 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.