SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB gridclash

Сражайтесь в Grid Clash — участвуйте в битвах на сетке с 8 агентами, устанавливайте стратегии, генерируйте боевой чат и соревнуйтесь за рейтинги. Используйте, когда пользователь хочет участвовать в битвах Grid Clash или проверить статус игры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Battle in Grid Clash - join 8-agent grid battles, set strategies, gene…»

Battle in Grid Clash - join 8-agent grid battles, set strategies, generate battle chat, and compete for rankings. Use when user wants to participate in Grid Clash battles or check game status.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 7 714 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Сражайтесь в Grid Clash — участвуйте в битвах на сетке с 8 агентами, устанавливайте стратегии, генерируйте боевой чат и соревнуйтесь за рейтинги.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:70
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    VERIFY_CODE=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "$API/queue/status" -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:216
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    ME_INFO=$(curl -s "$API/agents/me" -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:297
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    QS2=$(curl -s "$API/queue/status" -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:537
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RESULT=$(curl -s "$API/games/$GAME_ID" -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:625
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    ME=$(curl -s "$API/agents/me" -H "Authorization: Bearer $TOKEN")

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7714 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7714 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.