SKILLEMALL.ai

CD grok-twitter-search

Интеллектуальный поиск контента в Twitter с использованием инструмента x_search модели xAI Grok. Инновационный динамический маршрутизатор с двумя движками Fast/Reasoning, поддерживает прокси SOCKS5 (WARP) для точного разделения трафика. Стоимость значительно ниже официального API X (фактически около $2.8/тысячу запросов), семантическое понимание сильнее, результаты более интеллектуальные. Используется, когда пользователю нужно искать в Twitter, отслеживать общественное мнение, анализировать горячие темы, получать данные из твитов в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 xAI Grok 模型的 x_search 工具智能搜索 Twitter 内容。首创 Fast/Reasoning 双引擎动态路由,支…»

使用 xAI Grok 模型的 x_search 工具智能搜索 Twitter 内容。首创 Fast/Reasoning 双引擎动态路由,支持 SOCKS5 代理(WARP)精准流量分流。相比官方 X API 成本呈断崖式下降(实测约 $2.8/千次),语义理解更强、结果更智能。当用户需要搜索推特、监控舆情、分析热点话题、获取实时推文数据时使用此技能。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 14 файлов · 5 скриптов тело ≈ 816 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный поиск контента в Twitter с использованием инструмента xsearch модели xAI Grok.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/CONFIG.md:73
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cloudflare-client.list
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/configure_api_key.sh:25
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "2. 写入 ~/.bashrc (当前用户全局生效)"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/configure_api_key.sh:68
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    cat >> ~/.bashrc << EOF
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/configure_api_key.sh:77
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "✅ 配置已写入 ~/.bashrc (已备份原文件)"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/configure_api_key.sh:78
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "👉 请执行 source ~/.bashrc 立即生效。"
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/CONFIG.md:80
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable warp-svc
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/setup_interactive.py:35
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    print("   安装命令: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh")
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/setup_interactive.py:328
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    print("     sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cloudflare-client.list")
    строка в коде

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 816 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -35 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.