SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC groww

Торгуйте акциями и управляйте портфелем на Groww (индийский брокер). Используйте, когда пользователь спрашивает об индийских акциях, ценах NSE/BSE, активах портфеля, размещении ордеров на покупку/продажу, проверке статуса ордера или любых торговых запросах, связанных с Groww. Поддерживает котировки в реальном времени, LTP, OHLC, исторические свечи и управление ордерами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trade stocks and manage portfolio on Groww (Indian broker). Use when u…»

Trade stocks and manage portfolio on Groww (Indian broker). Use when user asks about Indian stocks, NSE/BSE prices, portfolio holdings, placing buy/sell orders, checking order status, or any Groww-related trading queries. Supports live quotes, LTP, OHLC, historical candles, and order management.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 892 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Торгуйте акциями и управляйте портфелем на Groww (индийский брокер).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:58
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $GROWW_API_KEY" -H "Accept: application/json" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:64
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $GROWW_API_KEY" -H "Accept: application/json" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:70
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $GROWW_API_KEY" -H "Accept: application/json" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:76
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $GROWW_API_KEY" -H "Accept: application/json" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:82
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $GROWW_API_KEY" -H "Accept: application/json" \

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 892 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.