SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD sales-clue

Руководство по работе с заявками в бэкэнд-системе/операционной платформе/системе продаж. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает заявки, управление лидами, одобрение заявок или когда требуется войти в бэкэнд/операционную панель/платформу (xiaonei-web) для обработки школьных заявок. Включает полный процесс входа в единую платформу входа CAS, операции со списком заявок и страницей деталей, поток состояний одобрения и т. д. Применимо к системе управления операциями на домене haoduo.vip.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«后台系统/运营平台/销售系统的需求单操作指南。当用户提到需求单、线索管理、审核需求单，或需要登录后台/运营端/平台端（xiaonei-web…»

后台系统/运营平台/销售系统的需求单操作指南。当用户提到需求单、线索管理、审核需求单，或需要登录后台/运营端/平台端（xiaonei-web）处理学校需求时，必须使用此技能。包含完整的 CAS 统一登录平台登录流程、需求单列表页和详情页操作、审核状态流转等。适用于 haoduo.vip 域名下的运营管理系统。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 993 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Руководство по работе с заявками в бэкэнд-системе/операционной платформе/системе продаж.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (sales-clue) не совпадает с папкой (hd-sales-clue)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 993 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.