BD HeySummon Consumer Skill
Когда вы (ИИ-агент) застрянете, запросите помощь у эксперта-человека через HeySummon.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When you (an AI agent) get stuck, request help from a human expert via…»
When you (an AI agent) get stuck, request help from a human expert via HeySummon.
Когда вы (ИИ-агент) застрянете, запросите помощь у эксперта-человека через HeySummon.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/add-provider.sh:38Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)RESPONSE=$(curl -s "${BASE_URL}/api/v1/whoami" -H "x-api-key: ${API_KEY}") -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/platform-watcher.sh:87Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)timeout 300 curl -sN --no-buffer -H "x-api-key: ${API_KEY}" "${STREAM_URL}" > "$FIFO" 2>/dev/null & -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/submit-request.sh:132Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)WHOAMI=$(curl -s "${BASE_URL}/api/v1/whoami" -H "x-api-key: ${API_KEY}" 2>/dev/null) -
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:102Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
net-credential-useREADME.md:381Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)4. Test with: `curl -s ${BASE_URL}/api/v1/whoami -H "x-api-key: ${KEY}"`в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/setup.sh:50Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup bash "$WATCHER" >> "$LOGFILE" 2>&1 &
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (HeySummon Consumer Skill) не совпадает с папкой (heysummon)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1250 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.