SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF honcho-setup

Установите плагин @honcho-ai/openclaw-honcho и перенесите устаревшую файловую память в Honcho. **ЗАГРУЖАЕТ СОДЕРЖИМО РАБОЧЕЙ ОБЛАСТИ ВО ВНЕШНИЙ API**: Отправляет содержимое USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/, SOUL.md, AGENTS.md, BOOTSTRAP.md, TOOLS.md и HEARTBEAT.md на api.honcho.dev (управляемый, по умолчанию) или ваш собственный HONCHO_BASE_URL. Требует подтверждения пользователя перед загрузкой. Архивирует оригиналы локально с подтверждением пользователя. Обновляет документы рабочей области для ссылки на инструменты Honcho. Работает с управляемым Honcho (требуется ключ API) или локальными экземплярами с самостоятельным размещением (ключ не нужен).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install the @honcho-ai/openclaw-honcho plugin and migrate legacy file-…»

Install the @honcho-ai/openclaw-honcho plugin and migrate legacy file-based memory to Honcho. **UPLOADS WORKSPACE CONTENT TO EXTERNAL API**: Sends USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/, SOUL.md, AGENTS.md, BOOTSTRAP.md, TOOLS.md, and HEARTBEAT.md contents to api.honcho.dev (managed, default) or your self-hosted HONCHO_BASE_URL. Requires user confirmation before uploading. Archives originals locally with user confirmation. Updates workspace docs to reference Honcho tools. Works with managed Honcho (requires API key) or self-hosted local instances (no key needed).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 732 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Установите плагин @honcho-ai/openclaw-honcho и перенесите устаревшую файловую память в Honcho.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test-upload-file.mjs

ИнтеграцияDockerGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test-upload-file.mjs
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:111
    Чтение файла .env
    cp .env.template .env

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/test-upload-file.mjs

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test-upload-file.mjs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/test-upload-file.mjs
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (honcho-setup) не совпадает с папкой (honcho)
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3732 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 580 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.