SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC horse-sticker-maker

Создайте и разверните веб-приложение для создания анимированных GIF-стикеров в честь Китайского Нового года (Год Лошади 2026). Используйте, когда пользователь хочет создать пользовательские стикеры с благословениями на тему лошади, развернуть H5-страницу генератора стикеров или создать анимированные GIF-стикеры, совместимые с WeChat, с золотой анимацией лошади на красном фоне. Поддерживает ввод пользовательского текста, 6-кадровую анимацию скачущей золотой лошади, рендеринг GIF на стороне клиента на основе Canvas через gif.js и развертывание на Vercel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and deploy a festive Chinese New Year (Year of the Horse 2026)…»

Create and deploy a festive Chinese New Year (Year of the Horse 2026) animated GIF sticker maker web app. Use when the user wants to generate custom horse-themed blessing stickers, deploy a sticker generator H5 page, or create WeChat-compatible animated GIF stickers with gold horse animation on red background. Supports custom text input, 6-frame gold horse galloping animation, Canvas-based client-side GIF rendering via gif.js, and Vercel deployment.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 13 файлов тело ≈ 705 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создайте и разверните веб-приложение для создания анимированных GIF-стикеров в честь Китайского Нового года (Год Лошади 2026).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key assets/horse-blessing-template/app/api/generate/route.ts:4
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-credential-use assets/horse-blessing-template/app/api/generate/route.ts:7
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      const res = await fetch(`${BASE}/gemi…ent?key=${API_KEY}`, {
    • средняя Утечка данных net-credential-use assets/horse-blessing-template/app/api/generate/route.ts:23
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      const res = await fetch(`${BASE}/imag…ict?key=${API_KEY}`, {
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url assets/horse-blessing-template/app/api/sticker/route.ts:16
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${GEMINI_MODEL}:generateContent?key=…
      заглушка

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 705 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.