SKILLEMALL.ai

AC hostex

Skill для OpenAPI v3.0 Hostex (hostex.io) для запроса и управления объектами аренды на время отпуска, типами комнат, бронированиями, доступностью, календарями объявлений, обменом сообщениями с гостями, отзывами и вебхуками через API Hostex. Используйте, когда вам нужно интегрироваться с API Hostex, используя Hostex PAT (Hostex-Access-Token / HostexAccessToken) или когда вам нужны безопасные вызовы API на уровне намерений (по умолчанию только для чтения, необязательные операции записи с явным подтверждением).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hostex (hostex.io) OpenAPI v3.0 skill for querying and managing vacati…»

Hostex (hostex.io) OpenAPI v3.0 skill for querying and managing vacation rental properties, room types, reservations, availability, listing calendars, guest messaging, reviews, and webhooks via the Hostex API. Use when you need to integrate with Hostex API using a Hostex PAT (Hostex-Access-Token / HostexAccessToken) or when you need safe, intent-level API calls (read-only by default, optional write operations with explicit confirmation).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 829 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Skill для OpenAPI v3.0 Hostex (hostex.io) для запроса и управления объектами аренды на время отпуска, типами комнат, бронированиями, доступностью, календарями…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 829 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.