SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC OpenClawdy

Предоставьте вашему агенту постоянную память, которая сохраняется между сессиями. Храните факты, предпочтения, решения и полученные знания — вызывайте их семантически, когда это необходимо. Расширенные функции включают отслеживание репутации...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give your agent persistent memory that survives sessions. Store facts,…»

Give your agent persistent memory that survives sessions. Store facts, preferences, decisions, and learnings - recall them semantically whenever needed. Advanced features include reputation trackin...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 44 файла тело ≈ 3 171 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Предоставьте вашему агенту постоянную память, которая сохраняется между сессиями.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/sync-all-acp-agents.ts:15
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
      const API_KEY = 'acp-…4a2'
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/full-reputation-sync.ts:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const USDC_ADDRESS = '0x83…913'
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/sync-all-acp-agents.ts:15
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      const API_KEY = 'acp-…4a2'
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/lib/acp-indexer.ts:13
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const USDC_ADDRESS = '0x83…913'
      в кавычках

    Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (OpenClawdy) не совпадает с папкой (hub1)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3171 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 44 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +4Есть примеры (33 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.