AD humanize-text
Очеловечивает текст, сгенерированный ИИ, удаляя характерные для ИИ паттерны письма. Используйте, когда текст должен звучать естественно и как написанный человеком — удаляя тире, вводные фразы ИИ, структурные особенности и подобострастные паттерны. Работает с любым текстом: сообщения в блогах, электронные письма, документация, посты в социальных сетях, документы фреймворков. Триггеры: «очеловечь это», «сделай это звучащим по-человечески», «удали паттерны ИИ», «де-ИИ этот текст», «очисти текст ИИ».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Humanize AI-generated text by removing telltale AI writing patterns. U…»
Humanize AI-generated text by removing telltale AI writing patterns. Use when text needs to sound natural and human-written — removing em-dashes, AI filler phrases, structural tells, and sycophantic patterns. Works on any text: blog posts, emails, documentation, social posts, framework documents. Triggers: 'humanize this', 'make this sound human', 'remove AI patterns', 'de-AI this text', 'clean up AI writing'.
Очеловечивает текст, сгенерированный ИИ, удаляя характерные для ИИ паттерны письма.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1407 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.