SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DB hummingbot-deploy

Развертывает торговую инфраструктуру Hummingbot, включая API-сервер, MCP-сервер и Telegram-бот Condor. Используйте этот навык, когда пользователь хочет установить, развернуть, настроить или сконфигурировать Hummingbot.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy Hummingbot trading infrastructure including API server, MCP ser…»

Deploy Hummingbot trading infrastructure including API server, MCP server, and Condor Telegram bot. Use this skill when the user wants to install, deploy, set up, or configure Hummingbot.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла · 3 скрипта тело ≈ 1 332 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Развертывает торговую инфраструктуру Hummingbot, включая API-сервер, MCP-сервер и Telegram-бот Condor.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ИнтеграцияTelegramGitHubDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
52/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
28
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:35
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/skills/main/skills/hummingbot-deploy/scripts/check_env.sh)
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:106
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/skills/main/skills/hummingbot-deploy/scripts/install_mcp.sh) \
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:112
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/skills/main/skills/hummingbot-deploy/scripts/install_mcp.sh) \
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:144
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/hummingbot/skills/main/skills/hummingbot-deploy/scripts/verify.sh)

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 10, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1332 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.