SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC hummingbot-developer

Навык разработчика для запуска Hummingbot и Gateway из исходного кода, сборки wheel и Docker-образов, а также тестирования с API Hummingbot, запущенным из исходного кода. Используйте этот навык, когда разработчик хочет создавать, запускать или тестировать компоненты Hummingbot локально.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Developer skill for running Hummingbot and Gateway from source, buildi…»

Developer skill for running Hummingbot and Gateway from source, building wheel and Docker images, and testing against Hummingbot API running from source. Use this skill when a developer wants to build, run, or test Hummingbot components locally.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов · 10 скриптов тело ≈ 5 652 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Навык разработчика для запуска Hummingbot и Gateway из исходного кода, сборки wheel и Docker-образов, а также тестирования с API Hummingbot, запущенным из…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияDockerPostgreSQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
45/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
25
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

  • высокая Опасные команды cmd-install-from-url SKILL.md:388
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива
    pip install dist/hummingbot-*.whl --force-reinstall --no-deps
  • высокая Опасные команды cmd-install-from-url SKILL.md:607
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива
    conda run -n hummingbot-api pip install <HUMMINGBOT_DIR>/dist/hummingbot-*.whl --force-reinstall --no-deps
  • высокая Опасные команды cmd-install-from-url SKILL.md:855
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива
    conda run -n hummingbot-api pip install dist/hummingbot-*.whl --force-reinstall --no-deps
Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/install_deps.sh:178
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/install_deps.sh:261
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
    curl -fsSL https://get.docker.com | sh
    vendor-host
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/install_deps.sh:308
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "  Restart your terminal (or run: source ~/.zshrc) to apply PATH changes."
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/verify_build.sh:262
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    GW_STATUS=$(curl -s --max-time 5 -u "$API_USER:$API_PASS" "$API_URL/gateway/status" 2>/dev/null)
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/run_dev_stack.sh:97
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup node dist/index.js --passphrase="$PASSPHRASE" --dev > "$GW_LOG" 2>&1 &

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5652 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "commands"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5652 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 63 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (67 блоков кода)
  • +3Все 11 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.