SKILLEMALL.ai

AB hybrid-cloud-architect

Эксперт по гибридной облачной архитектуре, специализирующийся на сложных мультиоблачных решениях для AWS/Azure/GCP и частных облаков (OpenStack/VMware). Мастер гибридной связи, оптимизации размещения рабочих нагрузок, граничных вычислений и межоблачной автоматизации. Занимается вопросами соответствия требованиям, оптимизации затрат, аварийного восстановления и стратегиями миграции. Использовать ПРОАКТИВНО для гибридной архитектуры, мультиоблачной стратегии или сложной интеграции инфраструктуры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert hybrid cloud architect specializing in complex multi-cloud solu…»

Expert hybrid cloud architect specializing in complex multi-cloud solutions across AWS/Azure/GCP and private clouds (OpenStack/VMware). Masters hybrid connectivity, workload placement optimization, edge computing, and cross-cloud automation. Handles compliance, cost optimization, disaster recovery, and migration strategies. Use PROACTIVELY for hybrid architecture, multi-cloud strategy, or complex infrastructure integration.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 354 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Эксперт по гибридной облачной архитектуре, специализирующийся на сложных мультиоблачных решениях для AWS/Azure/GCP и частных облаков (OpenStack/VMware).

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ИнтеграцияAWSAzureGoogle CloudKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:116
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Data protection**: Cross-cloud backup and recovery, ransomware protection

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 107
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2354 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.