SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC imsg-autoresponder

Мониторинг переписки в iMessage/SMS и автоматический ответ на основе настраиваемых правил, подсказок ИИ и условий ограничения скорости. Используйте, когда вам нужно автоматически отвечать определенным контактам с помощью ответов, сгенерированных ИИ, на основе контекста разговора. Также используйте, когда пользователь просит управлять настройками автоответчика, контактами, подсказками или просматривать статус/историю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor iMessage/SMS conversations and auto-respond based on configura…»

Monitor iMessage/SMS conversations and auto-respond based on configurable rules, AI prompts, and rate-limiting conditions. Use when you need to automatically reply to specific contacts with AI-generated responses based on conversation context. Also use when the user asks to manage auto-responder settings, contacts, prompts, or view status/history.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 563 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Мониторинг переписки в iMessage/SMS и автоматический ответ на основе настраиваемых правил, подсказок ИИ и условий ограничения скорости.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ГенераторTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/launcher.sh:19
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup node "$WATCHER_SCRIPT" >> "$LOG_FILE" 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:57
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup node ~/clawd/imsg-autoresponder/scripts/watcher.js > /dev/null 2>&1 &

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (imsg-autoresponder) не совпадает с папкой (i-responder)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 88, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3563 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (45 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.