SKILLEMALL.ai

BF icloud-toolkit

Единая интеграция iCloud для календаря, электронной почты и контактов. Используйте, когда: (1) создаете, перечисляете, ищете или удаляете события календаря, (2) читаете, отправляете или ищете электронную почту, (3) ищете, создаете, редактируете или удаляете контакты, (4) выполняете любые задачи, связанные с календарем, электронной почтой или контактами iCloud. Автоматически обрабатывает преобразование часовых поясов, форматирование, совместимое с iCloud, и синхронизацию vdirsyncer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified iCloud integration for Calendar, Email, and Contacts. Use when…»

Unified iCloud integration for Calendar, Email, and Contacts. Use when: (1) creating, listing, searching, or deleting calendar events, (2) reading, sending, or searching email, (3) looking up, creating, editing, or deleting contacts, (4) any task involving iCloud calendar, email, or contacts. Handles timezone conversion, iCloud-compatible formatting, and vdirsyncer sync automatically.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов тело ≈ 2 127 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Единая интеграция iCloud для календаря, электронной почты и контактов.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/heartbeat-cron.py

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/heartbeat-cron.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/heartbeat-cron.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/heartbeat-cron.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/heartbeat-cron.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (icloud-toolkit) не совпадает с папкой (icloudtoolkit)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2127 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.