SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF IMA Studio

Используйте для любого создания контента IMA AI: изображений, видео и музыки через IMA Open API. ВАЖНО — Правило выбора модели по умолчанию: всегда рекомендуйте НОВЕЙШУЮ и САМУЮ ПОПУЛЯРНУЮ модель, а не самую дешевую. По умолчанию: изображение → SeeDream 4.5 (doubao-seedream-4.5, 5pts); бюджет на изображения → Nano Banana2 (gemini-3.1-flash-image, 4pts за 512px); видео text_to_video → Wan 2.6 (wan2.6-t2v, 25pts) — самая популярная, сбалансированная стоимость; видео image_to_video → Wan 2.6 (wan2.6-i2v, 25pts); музыка → Suno sonic (25pts). Производственные модели (2026-02-27) — Image text_to_image (3): SeeDream 4.5, Nano Banana2, Nano Banana Pro. Image image_to_image (3): SeeDream 4.5, Nano Banana2, Nano Banana Pro. Video text_to_video (14): Wan 2.6, Hailuo 2.0/2.3, Vidu Q2, SeeDance 1.5 Pro, Sora 2 Pro, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. Video image_to_video (14): Wan 2.6, Hailuo 2.0/2.3, Vidu Q2 Pro, SeeDance 1.5 Pro, Sora 2 Pro, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. Video first_last_frame_to_video (10): Hailuo 2.0, Vidu Q2 Pro, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. Video reference_image_to_video (9): Vidu Q2, Kling O1, Google Veo 3.1, Pixverse (all versions). Music text_to_music (3): Suno sonic/sonic-v5, DouBao BGM, DouBao Song. Используйте этот универсальный навык, когда задача охватывает несколько типов медиа; используйте специализированные навыки ima-image-ai / ima-video-ai / ima-voice-ai для рабочих процессов с одним типом медиа. Требуется ключ ima_* API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for any IMA AI content generation: images, videos, and music via I…»

Use for any IMA AI content generation: images, videos, and music via IMA Open API. IMPORTANT — Default model selection rule: always recommend the NEWEST and most POPULAR model, NOT the cheapest. Defaults: image → SeeDream 4.5 (doubao-seedream-4.5, 5pts); image budget → Nano Banana2 (gemini-3.1-flash-image, 4pts for 512px); video text_to_video → Wan 2.6 (wan2.6-t2v, 25pts) — most popular, balanced cost; video image_to_video → Wan 2.6 (wan2.6-i2v, 25pts); music → Suno sonic (25pts). Production models (2026-02-27) — Image text_to_image (3): SeeDream 4.5, Nano Banana2, Nano Banana Pro. Image image_to_image (3): SeeDream 4.5, Nano Banana2, Nano Banana Pro. Video text_to_video (14): Wan 2.6, Hailuo 2.0/2.3, Vidu Q2, SeeDance 1.5 Pro, Sora 2 Pro, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. Video image_to_video (14): Wan 2.6, Hailuo 2.0/2.3, Vidu Q2 Pro, SeeDance 1.5 Pro, Sora 2 Pro, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. Video first_last_frame_to_video (10): Hailuo 2.0, Vidu Q2 Pro, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. Video reference_image_to_video (9): Vidu Q2, Kling O1, Google Veo 3.1, Pixverse (all versions). Music text_to_music (3): Suno sonic/sonic-v5, DouBao BGM, DouBao Song. Use this all-in-one skill when a task spans multiple media types; use the focused ima-image-ai / ima-video-ai / ima-voice-ai skills for single-media workflows. Requires an ima_* API key.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 11 файлов тело ≈ 14 913 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте для любого создания контента IMA AI: изображений, видео и музыки через IMA Open API.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
60/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
41
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Сократите description до 1024 символов.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Утечка данных exfil-send-secrets-to-url SECURITY.md:148
    Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (документация security-скилла)
    │   ├── 1️⃣ Get Upload Token: https://imapi.liveme.com/api/rest/oss/getuploadtoken
    security-скилл
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:42
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export IMA_API_KEY=ima_your_key_here' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:311
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export IMA_API_KEY=ima_your_key_here' >> ~/.bashrc

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1412 символов, лимит 1024
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 14913 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (IMA Studio) не совпадает с папкой (ima-all-ai)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14913 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 4
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1411: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -262 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 41.