SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD IMA Studio Image Generation

Используйте для генерации изображений ИИ через IMA Open API. Поддерживает преобразование текста в изображение и изображения в изображение. ВАЖНО — Правило выбора модели по умолчанию: всегда рекомендуйте САМУЮ НОВУЮ и самую ПОПУЛЯРНУЮ модель, а НЕ самую дешевую. По умолчанию для text_to_image: SeeDream 4.5 (doubao-seedream-4.5, 5pts) — новейший флагман doubao, сбалансированный выбор. Бюджетный вариант: Nano Banana2 (gemini-3.1-flash-image, 4pts) — самый быстрый и дешевый. Премиум: Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image, 10-18pts) — премиальное качество с опциями размера (1K/2K/4K). НОВИНКА: Midjourney (midjourney, 8-10pts) — эстетика уровня художника. По умолчанию для image_to_image: SeeDream 4.5 (doubao-seedream-4.5, 5pts, attribute_id 1611). Производственная среда имеет 4 доступные модели. Все модели text_to_image (4): SeeDream 4.5 (5pts), Nano Banana2 (4pts), Nano Banana Pro (10/10/18pts для 1K/2K/4K), Midjourney (8-10pts для 480p/720p). Все модели image_to_image (4): SeeDream 4.5 (5pts), Nano Banana2 (4pts), Nano Banana Pro (10pts), Midjourney (8-10pts). Требуется API-ключ ima_*.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for AI image generation via IMA Open API. Supports text-to-image a…»

Use for AI image generation via IMA Open API. Supports text-to-image and image-to-image. IMPORTANT — Default model selection rule: always recommend the NEWEST and most POPULAR model, NOT the cheapest. Default for text_to_image: SeeDream 4.5 (doubao-seedream-4.5, 5pts) — latest doubao flagship, balanced choice. Budget option: Nano Banana2 (gemini-3.1-flash-image, 4pts) — fastest and cheapest. Premium: Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image, 10-18pts) — premium quality with size options (1K/2K/4K). NEW: Midjourney (midjourney, 8-10pts) — artist-level aesthetics. Default for image_to_image: SeeDream 4.5 (doubao-seedream-4.5, 5pts, attribute_id 1611). Production environment has 4 available models. All text_to_image models (4): SeeDream 4.5 (5pts), Nano Banana2 (4pts), Nano Banana Pro (10/10/18pts for 1K/2K/4K), Midjourney (8-10pts for 480p/720p). All image_to_image models (4): SeeDream 4.5 (5pts), Nano Banana2 (4pts), Nano Banana Pro (10pts), Midjourney (8-10pts). Requires an ima_* API key.

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 13 783 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте для генерации изображений ИИ через IMA Open API.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторDiscordИИ и агентыРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:42
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export IMA_API_KEY=ima_your_key_here' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:335
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export IMA_API_KEY=ima_your_key_here' >> ~/.bashrc
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/ima_image_create.py:960
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 13783 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 48, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (IMA Studio Image Generation) не совпадает с папкой (ima-image-ai)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13783 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 129, расплывчатых формулировок: 5
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 998: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -294 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 129 пунктов
  • +4Есть примеры (36 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.