SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD IMA Studio Video Generation

Используйте для генерации видео ИИ через IMA Open API. Поддерживает 4 режима: текст-в-видео (14 моделей), изображение-в-видео (14 моделей), первое_последнее_кадр-в-видео (10 моделей), эталонное_изображение-в-видео (9 моделей). ВАЖНО — Правило выбора модели по умолчанию: всегда рекомендуйте НОВЕЙШУЮ и САМУЮ ПОПУЛЯРНУЮ модель, а не самую дешевую. По умолчанию текст-в-видео: Wan 2.6 (wan2.6-t2v, 25pts) — самая популярная, сбалансированная стоимость. Альтернатива: Hailuo 2.3 (MiniMax-Hailuo-2.3, 38pts) для более высокого качества. По умолчанию изображение-в-видео: Wan 2.6 (wan2.6-i2v, 25pts) — самая популярная для i2v. По умолчанию первое_последнее_кадр-в-видео: Kling O1 (kling-video-o1, 48-120pts). По умолчанию эталонное_изображение-в-видео: Kling O1 (kling-video-o1, 48-120pts). Производственные модели (2026-02-27) — текст-в-видео (14): Wan 2.6, Hailuo 2.0/2.3, Vidu Q2, SeeDance 1.5 Pro, Sora 2 Pro, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. изображение-в-видео (14): То же, что и текст-в-видео, кроме Vidu Q2 Pro. первое_последнее_кадр-в-видео (10): Hailuo 2.0, Kling O1/2.6, Vidu Q2 Pro, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. эталонное_изображение-в-видео (9): Kling O1, Google Veo 3.1, Vidu Q2, Pixverse (все версии). Опрос каждые 8 секунд. Требуется API-ключ ima_*.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for AI video generation via IMA Open API. Supports 4 modes: text-t…»

Use for AI video generation via IMA Open API. Supports 4 modes: text-to-video (14 models), image-to-video (14 models), first_last_frame_to_video (10 models), reference_image_to_video (9 models). IMPORTANT — Default model selection rule: always recommend the NEWEST and most POPULAR model, NOT the cheapest. Default text_to_video: Wan 2.6 (wan2.6-t2v, 25pts) — most popular, balanced cost. Alternative: Hailuo 2.3 (MiniMax-Hailuo-2.3, 38pts) for higher quality. Default image_to_video: Wan 2.6 (wan2.6-i2v, 25pts) — most popular for i2v. Default first_last_frame_to_video: Kling O1 (kling-video-o1, 48-120pts). Default reference_image_to_video: Kling O1 (kling-video-o1, 48-120pts). Production models (2026-02-27) — text_to_video (14): Wan 2.6, Hailuo 2.0/2.3, Vidu Q2, SeeDance 1.5 Pro, Sora 2 Pro, Kling O1/2.6, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. image_to_video (14): Same as text_to_video except Vidu Q2 Pro. first_last_frame_to_video (10): Hailuo 2.0, Kling O1/2.6, Vidu Q2 Pro, Google Veo 3.1, Pixverse V3.5-V5.5. reference_image_to_video (9): Kling O1, Google Veo 3.1, Vidu Q2, Pixverse (all versions). Poll every 8s. Requires an ima_* API key.

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 11 512 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте для генерации видео ИИ через IMA Open API.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
41
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:42
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export IMA_API_KEY=ima_your_key_here' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:335
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export IMA_API_KEY=ima_your_key_here' >> ~/.bashrc
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/ima_video_create.py:939
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1151 символов, лимит 1024
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11512 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (IMA Studio Video Generation) не совпадает с папкой (ima-video-ai)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11512 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 4
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1150: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -268 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 41.