SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC IMA Studio Music Generation

Используйте для генерации музыки с помощью IMA Open API. Поддерживает text_to_music с 3 моделями. ВАЖНО — Правило выбора модели по умолчанию: всегда рекомендуйте САМУЮ НОВУЮ и самую ПОПУЛЯРНУЮ модель, а НЕ самую дешевую. По умолчанию: Suno (model_id=sonic, model_version=sonic-v5, 25pts) — новейший движок, полнофункциональный с пользовательским режимом, текстами песен, полом голоса, тегами стиля. Альтернатива: DouBao BGM (model=GenBGM, 30pts) для фоновой музыки; DouBao Song (model=GenSong, 30pts) для песен. Используйте Suno sonic по умолчанию, если пользователь не просит только фоновую музыку/песню. Вывод в формате MP3/WAV. Требуется ключ ima_* API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for AI music generation via IMA Open API. Supports text_to_music w…»

Use for AI music generation via IMA Open API. Supports text_to_music with 3 models. IMPORTANT — Default model selection rule: always recommend the NEWEST and most POPULAR model, NOT the cheapest. Default: Suno (model_id=sonic, model_version=sonic-v5, 25pts) — latest engine, full-featured with custom mode, lyrics, vocal gender, style tags. Alternative: DouBao BGM (model=GenBGM, 30pts) for background music; DouBao Song (model=GenSong, 30pts) for songs. Use Suno sonic by default unless user asks for BGM/song only. Output is MP3/WAV. Requires an ima_* API key.

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 10 файлов тело ≈ 7 859 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте для генерации музыки с помощью IMA Open API.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторDiscordИИ и агентыРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL.md:42
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export IMA_API_KEY=ima_your_key_here' >> ~/.bashrc

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7859 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (IMA Studio Music Generation) не совпадает с папкой (ima-voice-ai)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7859 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 116, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -287 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.