BF image-to-data
Извлечение данных из строительных изображений с помощью AI Vision. Анализ фотографий объекта, сканированных документов, чертежей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract data from construction images using AI Vision. Analyze site ph…»
Extract data from construction images using AI Vision. Analyze site photos, scanned documents, drawings.
Извлечение данных из строительных изображений с помощью AI Vision.
Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cad-to-data/SKILL.md, ../../../DDC_Innovative/defect-detection-ai/SKILL.md, ../../../DDC_Innovative/safety-compliance-checker/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cad-to-data/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../DDC_Innovative/defect-detection-ai/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../DDC_Innovative/safety-compliance-checker/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../cad-to-data/SKILL.md, ../../../DDC_Innovative/defect-detection-ai/SKILL.md, ../../../DDC_Innovative/safety-compliance-checker/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4711 токенов
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.