AC input-classification-system
Детерминированная система на основе правил для классификации уточненного ввода в одну основную категорию задач и назначения сложности выполнения. Используйте, когда Основной агент должен классифицировать запросы пользователя перед декомпозицией задач, маршрутизировать задачи соответствующим обработчикам, оценивать уровни сложности и риска или определять, требуется ли уточнение. Активируется после завершения уточнения и до начала декомпозиции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deterministic rule-based system for classifying clarified input into a…»
Deterministic rule-based system for classifying clarified input into a single primary task category and assigning execution complexity. Use when the Main Agent needs to categorize user requests before task decomposition, route tasks to appropriate handlers, assess complexity and risk levels, or determine if clarification is needed. Triggers after clarification is complete and before decomposition begins.
Детерминированная система на основе правил для классификации уточненного ввода в одну основную категорию задач и назначения сложности выполнения.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (input-classification-system) не совпадает с папкой (input-classification-v1)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 118
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2657 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 118 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.