SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD ipeaky

Безопасное управление API-ключами для OpenClaw. Храните, просматривайте, тестируйте и удаляйте API-ключи, не раскрывая их в истории чата. Ключи хранятся непосредственно в openclaw.json через gateway config.patch — полная нативная интеграция. Используйте, когда пользователю нужно предоставить, управлять или тестировать API-ключи (например, OpenAI, ElevenLabs, Anthropic, Brave или любого другого сервиса). Триггеры: фразы вроде "добавить API-ключ", "сохранить мой ключ", "управлять ключами", "проверить мой ключ", "настроить API-ключ", или когда навыку требуется API-ключ, который не настроен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Secure API key management for OpenClaw. Store, list, test, and delete…»

Secure API key management for OpenClaw. Store, list, test, and delete API keys without exposing them in chat history. Keys are stored directly in openclaw.json via gateway config.patch — fully native integration. Use when a user needs to provide, manage, or test API keys (e.g., OpenAI, ElevenLabs, Anthropic, Brave, or any service). Triggers on phrases like "add API key", "store my key", "manage keys", "test my key", "set up API key", or when a skill requires an API key that isn't configured.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 16 файлов · 11 скриптов тело ≈ 1 587 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Безопасное управление API-ключами для OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияStripeИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/store_key_v4.sh:97
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      osascript -e "display dialog \"Found ${KEY_COUNT} keys:\n${KEY_NAMES}\n\nStore all to ${CONFIG_PREFIX}?\" with title \"ipeaky v4 🔑 Confirm\" buttons {\"Cancel\", \"Store All\"} default button \"Store
      в кавычках

    Ещё 4 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1587 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -35 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.