AC war-room
Проводите войны между несколькими агентами для оценки любых стратегических решений. Запускает 5 параллельных субагентов (Аналитик, Хранитель, Казначей, Строитель, Стратег) для оспаривания предложения с разных точек зрения, затем синтезирует решение GO/NO-GO/REWORK. Используйте, когда: (1) оцениваете предложения, требующие многостороннего стресс-тестирования, (2) принимаете решения о начале/отказе от инвестиций, продуктов, найма или архитектуры, (3) любое решение, где конфронтационная проверка улучшает качество. Поддерживает финансовую, продуктовую, инженерную сферы и найм. НЕ для: простых вопросов, рутинных задач или решений, не требующих формальной оценки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run adversarial multi-agent war-room evaluations for any strategic dec…»
Run adversarial multi-agent war-room evaluations for any strategic decision. Spawns 5 parallel subagents (Analyst, Guardian, Treasurer, Builder, Strategist) to challenge a proposal from different angles, then synthesizes a GO/NO-GO/REWORK ruling. Use when: (1) evaluating proposals that need multi-perspective stress-testing, (2) making go/no-go decisions on investments, products, hires, or architecture, (3) any decision where adversarial challenge improves quality. Supports finance, product, engineering, and hiring domains. NOT for: simple questions, routine tasks, or decisions that do not need formal evaluation.
Проводите войны между несколькими агентами для оценки любых стратегических решений.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (war-room) не совпадает с папкой (iris-war-room)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 690 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.