AC job-hunt-tracker
Когда пользователь просит отслеживать заявки на работу, управлять поиском работы, записывать собеседование, подавать заявку на работу, статус заявки на работу, отслеживать, куда я подал заявку, организатор поиска работы, последующие действия по заявке, сравнение предложений, конвейер заявок, статистика заявок, отслеживать отказ, отслеживать предложение, доска вакансий, трекер карьеры, прогресс поиска работы или любую задачу по поиску работы. ИИ-трекер поиска работы с 20 функциями, включая конвейер заявок, планировщик собеседований, компаратор предложений, напоминания о последующих действиях, анализатор отказов и геймификацию поиска работы. Заменяет инструменты отслеживания работы стоимостью 40 долларов в месяц бесплатно. Все данные остаются локально — НИКАКИХ внешних вызовов API, НИКАКИХ сетевых запросов, НИКАКИЕ данные не отправляются на какой-либо сервер.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When user asks to track job applications, manage job search, log inter…»
When user asks to track job applications, manage job search, log interview, applied for job, job application status, track where I applied, job search organizer, application follow up, offer comparison, job pipeline, application stats, track rejection, track offer, job board, career tracker, job search progress, or any job hunting task. 20-feature AI job hunt tracker with application pipeline, interview scheduler, offer comparator, follow-up reminders, rejection analyzer, and job search gamification. Replaces $40/month job tracking tools for free. All data stays local — NO external API calls, NO network requests, NO data sent to any server.
Когда пользователь просит отслеживать заявки на работу, управлять поиском работы, записывать собеседование, подавать заявку на работу, статус заявки на…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4872 токенов
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 29. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 648 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (45 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.