AC openclaw-autonomous
Режим автономного программирования для openclaw.ai. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает любое изменение кода, добавление функции, рефакторинг, исправление ошибки или выполнение задачи проекта — особенно для больших или многоэтапных запросов. Этот навык устраняет ненужные уточняющие вопросы, предотвращает ложные заявления о завершении, обеспечивает самопроверку путем чтения кода и поддерживает структуру проекта на протяжении всего выполнения. Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит Claude создать, исправить, отредактировать или расширить что-либо в кодовой базе. НЕ ждите явного разрешения — если есть работа с кодом, этот навык определяет, как ее выполнять.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous programming mode for openclaw.ai. Use this skill whenever a…»
Autonomous programming mode for openclaw.ai. Use this skill whenever a user requests any code change, feature addition, refactor, bug fix, or project task — especially large or multi-part requests. This skill eliminates unnecessary clarifying questions, prevents false completion claims, enforces self-verification via code reading, and maintains the project constitution throughout execution. Trigger this skill any time the user asks Claude to build, fix, edit, or extend anything in the codebase. Do NOT wait for explicit permission — if there is code work to be done, this skill governs how to do it.
Режим автономного программирования для openclaw.ai. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает любое изменение кода, добавление функции…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-autonomous) не совпадает с папкой (just-do-it)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2367 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.