SKILLEMALL.ai

AD kallyai

KallyAI Executive Assistant — ИИ, который от вашего имени обрабатывает телефонные звонки (исходящие + входящие), электронную почту, бронирования, исследования, поручения, многоканальные сообщения и управление номерами телефонов. Используйте, когда пользователи хотят: совершать/принимать звонки, управлять входящими правилами, обрабатывать голосовую почту, предоставлять номера телефонов, отправлять электронные письма, бронировать рестораны/отели, искать услуги, управлять календарем, проверять почту/сообщения, обрабатывать счета, заказывать еду/такси, выполнять поручения, проверять кредиты/бюджет, координировать цели, управлять каналами (WhatsApp/Telegram/социальные сети), проводить исходящие кампании, рефералов или любые задачи делегирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«KallyAI Executive Assistant — AI that handles phone calls (outbound +…»

KallyAI Executive Assistant — AI that handles phone calls (outbound + inbound), email, bookings, research, errands, multi-channel messaging, and phone number management on your behalf. Use when users want to: make/receive calls, manage inbound rules, handle voicemails, provision phone numbers, send email, book restaurants/hotels, search for services, manage calendar, check inbox/messages, handle bills, order food/rides, run errands, check credits/budget, coordinate goals, manage channels (WhatsApp/Telegram/social), run outreach campaigns, referrals, or any delegation task.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 3 174 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

KallyAI Executive Assistant — ИИ, который от вашего имени обрабатывает телефонные звонки (исходящие + входящие), электронную почту, бронирования…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramWhatsAppПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3174 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (24 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.