SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD kenoodl-synthesis

kenoodl — это ортогональный механизм инъекций — он синтезирует шаблоны из областей за пределами данных обучения вашего агента и применяет их к любой проблеме, над которой он работает. Когда выходные данные вашего агента начинают циклиться, становиться безопасными или уклоняться, kenoodl придает ему структуру, которую он не мог бы сгенерировать самостоятельно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«kenoodl is an orthogonal injection engine — it synthesizes patterns fr…»

kenoodl is an orthogonal injection engine — it synthesizes patterns from domains outside your agent's training data and maps them onto whatever problem it's working on. When your agent's outputs start circling, going safe, or hedging, kenoodl gives it structure it couldn't generate on its own.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 11 файлов тело ≈ 672 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

kenoodl — это ортогональный механизм инъекций — он синтезирует шаблоны из областей за пределами данных обучения вашего агента и применяет их к любой проблеме…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token instructions.md:84
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      First call returns 402 with payment instructions. Send $0.49 USDC on Base to `0x3A…743`, then retry with `X-Payment-Tx: <txHash>` header. Poll `GET /api/x402/status/<
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token instructions.md:88
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Send ≥0.00012 ETH with your working context as UTF-8 calldata to `0x3A…743` on Base. Synthesis returned as calldata in the response transaction. On-chain calldata is
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/package-lock.json:78
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…asG+Fkr6…2vM+P9eO…k5W+1WL8w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/package-lock.json:88
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLi+2W/6ao+6Y7gu/RCwR…Kng==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/package-lock.json:267
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/package-lock.json:322
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-server/package-lock.json:331
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:40
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      x402: `POST https://kenoodl.com/api/x402/breakthrough` with `{ "context": "..." }`. First call returns 402 with payment instructions. Send $0.49 USDC on Base to `0x3A…6be
      в кавычках

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 672 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.