SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD kim-channel

Kim 消息号配置助手 — инструмент для интеграции каналов обмена сообщениями Kuaishou (Kwai) IM. Помогает пользователям устанавливать и настраивать плагин Kim Channel для обмена сообщениями между Kim (Kuaishou IM) и OpenClaw. Поддерживает автоматическую установку плагинов, интерактивное руководство по настройке и опциональную службу автоматической настройки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kim 消息号配置助手 - 快手（Kuaishou/Kwai）IM 消息渠道集成工具。帮助用户安装和配置 Kim Channel 插件，实现…»

Kim 消息号配置助手 - 快手（Kuaishou/Kwai）IM 消息渠道集成工具。帮助用户安装和配置 Kim Channel 插件，实现通过 Kim（快手 IM）与 OpenClaw 进行消息交互。支持自动安装插件、交互式配置指引、以及可选的自动配置服务。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 228 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Kim 消息号配置助手 — инструмент для интеграции каналов обмена сообщениями Kuaishou (Kwai) IM.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Интеграциятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (kim-channel) не совпадает с папкой (kim-msg-account)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1228 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.