AF kubernetes
Комплексный навык управления кластерами Kubernetes и OpenShift, охватывающий операции, устранение неполадок, генерацию манифестов, безопасность и GitOps. Используйте этот навык, когда: (1) Операции с кластером: обновления, резервное копирование, управление узлами, масштабирование, настройка мониторинга (2) Устранение неполадок: сбои подов, проблемы с сетью, проблемы с хранилищем, анализ производительности (3) Создание манифестов: Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, NetworkPolicies, RBAC (4) Безопасность: аудиты, стандарты безопасности подов, RBAC, управление секретами, сканирование уязвимостей (5) GitOps: ArgoCD, Flux, Kustomize, Helm, конвейеры CI/CD, прогрессивная доставка (6) Специфичные для OpenShift: SCC, Routes, Operators, Builds, ImageStreams (7) Мультиоблачность: операции AKS, EKS, GKE, ARO, ROSA
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive Kubernetes and OpenShift cluster management skill coveri…»
Comprehensive Kubernetes and OpenShift cluster management skill covering operations, troubleshooting, manifest generation, security, and GitOps. Use this skill when: (1) Cluster operations: upgrades, backups, node management, scaling, monitoring setup (2) Troubleshooting: pod failures, networking issues, storage problems, performance analysis (3) Creating manifests: Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, NetworkPolicies, RBAC (4) Security: audits, Pod Security Standards, RBAC, secrets management, vulnerability scanning (5) GitOps: ArgoCD, Flux, Kustomize, Helm, CI/CD pipelines, progressive delivery (6) OpenShift-specific: SCCs, Routes, Operators, Builds, ImageStreams (7) Multi-cloud: AKS, EKS, GKE, ARO, ROSA operations
Комплексный навык управления кластерами Kubernetes и OpenShift, охватывающий операции, устранение неполадок, генерацию манифестов, безопасность и GitOps.
Как процесс F 28/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2958 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 735 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.