SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD landing-page-design

Оптимизация конверсии лендинга с помощью правил разметки, дизайна основного блока и психологии CTA. Охватывает формулу "выше сгиба", размещение социальных доказательств, мобильный дизайн и чтение по F-шаблону. Используйте для: лендингов стартапов, страниц продуктов, SaaS-маркетинга, оптимизации конверсии. Триггеры: лендинг, основной блок, выше сгиба, оптимизация конверсии, дизайн лендинга, кнопка CTA, главное изображение, разметка лендинга, лендинг SaaS, дизайн страницы продукта, коэффициент конверсии, лучшие практики лендинга

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Landing page conversion optimization with layout rules, hero section d…»

Landing page conversion optimization with layout rules, hero section design, and CTA psychology. Covers above-the-fold formula, social proof placement, mobile design, and F-pattern reading. Use for: startup landing pages, product pages, SaaS marketing, conversion optimization. Triggers: landing page, hero section, above the fold, conversion optimization, landing page design, cta button, hero image, landing page layout, saas landing page, product page design, conversion rate, landing page best practices

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 418 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Оптимизация конверсии лендинга с помощью правил разметки, дизайна основного блока и психологии CTA.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

СправочникМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:14
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2418 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.