SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC lark-toolkit

Комплексный навык API Lark/Feishu для агентов OpenClaw. Охватывает все операции Lark через три пути доступа: плагин claw-lark (инструмент сообщений), инструменты MCP (mcporter) и прямой Open API (curl). Используйте, когда: (1) отправляете/получаете сообщения Lark, (2) управляете группами или участниками, (3) составляете списки пользователей отдела или контактов, (4) создаете события календаря, (5) работаете с документами/bitable/wiki/OKR/задачами, (6) настраиваете нового бота Lark, (7) устраняете неполадки вебхуков/соединений, (8) выполняете любую операцию Lark Open API, которую не поддерживают инструмент сообщений или MCP. Охватывает как Lark International (open.larksuite.com), так и Feishu China (open.feishu.cn).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive Lark/Feishu API skill for OpenClaw agents. Covers all La…»

Comprehensive Lark/Feishu API skill for OpenClaw agents. Covers all Lark operations via three access paths: claw-lark plugin (message tool), MCP tools (mcporter), and direct Open API (curl). Use when: (1) sending/receiving Lark messages, (2) managing groups or members, (3) listing department users or contacts, (4) creating calendar events, (5) working with docs/bitable/wiki/OKR/tasks, (6) setting up a new Lark bot, (7) debugging webhook/connection issues, (8) any Lark Open API operation the message tool or MCP doesn't support. Covers both Lark International (open.larksuite.com) and Feishu China (open.feishu.cn).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 789 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексный навык API Lark/Feishu для агентов OpenClaw.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Опасные команды cmd-persistence references/troubleshooting.md:26
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      1. Kill competing process: `kill PID && launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.xxx.plist`
      в кавычках
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:90
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:94
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:103
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/mcp-tools.md:16
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `bita…ist` | List fields of a table |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/mcp-tools.md:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `bita…ate` | Create record (row) in table |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/mcp-tools.md:19
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `bita…rch` | Search records with filters |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/mcp-tools.md:20
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `bita…ate` | Update existing record |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/mcp-tools.md:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `cale…ate` | Create calendar event (summary, start/end time, attendees) |
      таблица

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1789 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.