SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC last30days

Исследует любую тему за последние 30 дней. Источники: X (Twitter), транскрипции YouTube, веб-поиск. Создает экспертные сводки и готовые к копированию промпты с помощью Gemini.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research any topic from the last 30 days. Sources: X (Twitter), YouTub…»

Research any topic from the last 30 days. Sources: X (Twitter), YouTube transcripts, web search. Generates expert briefings and copy-paste prompts using Gemini.

modbender/skill-library-mcp Claude Code автор: modbender MIT 50 файлов · 1 скрипт тело ≈ 777 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Исследует любую тему за последние 30 дней.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияYouTubeИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/vendor/bird-search/lib/cookies.js:103
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка)
    warnings.push('No Twitter cookies found in Chrome. Make sure you are logged into x.com in Chrome.');
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/bird_x.py:181
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    preexec = os.setsid if hasattr(os, 'setsid') else None
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/bird_x.py:307
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    preexec = os.setsid if hasattr(os, 'setsid') else None
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/vendor/bird-search/lib/twitter-client-base.js:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    authorization: 'Bearer AAAA…uTs%3D1Z…TnA',
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/youtube_yt.py:125
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    preexec = os.setsid if hasattr(os, 'setsid') else None
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/youtube_yt.py:247
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    preexec = os.setsid if hasattr(os, 'setsid') else None

Просканировано файлов: 50. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (last30days) не совпадает с папкой (last30days-gemini)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 777 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.