DD lastfm
Доступ к истории прослушивания Last.fm, статистике музыки и рекомендациям. Запрашивайте последние треки, топ-исполнителей/альбомов/треков, понравившиеся треки, похожих исполнителей и мировые чарты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Last.fm listening history, music stats, and discovery. Query re…»
Access Last.fm listening history, music stats, and discovery. Query recent tracks, top artists/albums/tracks, loved tracks, similar artists, and global charts.
Доступ к истории прослушивания Last.fm, статистике музыки и рекомендациям. Запрашивайте последние треки, топ-исполнителей/альбомов/треков, понравившиеся…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 10
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 10
-
средняя Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:55Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json&limit=10"
в кавычках -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:55Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json&limit=10"
-
средняя Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:62Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json"
в кавычках -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:62Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json"
-
средняя Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:68Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json&period=7day&limit=10"
в кавычках -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:68Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json&period=7day&limit=10"
-
средняя Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:74Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json&period=7day&limit=10"
в кавычках -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:74Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json&period=7day&limit=10"
-
средняя Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:79Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json&period=7day&limit=10"
в кавычках -
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:79Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s "http://ws.audioscrobbler.com/2.0/?method=…&user=…&api_key=…&format=json&period=7day&limit=10"
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1547 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.